Assistant IA · OrangeEn production
Cooper AI
Recherche sémantique et assistant LLM branchés sur les contenus internes de l’équipe.
Période2024
ContexteOrange Wholesale International
RôleRAG de bout en bout
UtilisateursUne dizaine
En chiffresConstaté
≈ 10utilisateurs réguliers
0réponse sans source citée
Outils & stack
DataikuEmbeddingsRAGPython
L’essentiel30 secondes
Le problème
L’information utile existait, mais enfouie dans des wikis et des documents que personne ne retrouvait.
L’approche
Vectorisation des contenus, recherche sémantique, et un assistant qui ne répond qu’à partir des passages retrouvés.
Le résultat
Les réponses citent leurs sources ; la connaissance interne redevient interrogeable en langage naturel.
Cooper AI indexe les contenus internes de l’équipe (procédures, comptes rendus, documentation) et les rend interrogeables en langage naturel.
L’assistant est volontairement contraint : il ne répond qu’à partir des passages retrouvés et cite systématiquement ses sources, ce qui a fait son adoption.
En images
Capture principale du système
Second visuel : détail ou schéma
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